Ни для кого не секрет, что изменение состава кишечных микробов приносит пользу для здоровья. На этом построена терапия с использованием пробиотиков. Однако точно установить взаимосвязь между определенными видами и патологиями еще только предстоит.
Исследователи из Японии определили кишечные бактерии, способные повысить восприимчивость к инсулину. Как же изменения в микробиоме связаны с чувствительностью к этому гормону? Дело в том, что бактерии участвуют в расщеплении углеводов из пищи, тем самым они принимают непосредственное участие в развитии диабета или ожирения.
В своей работе ученые прибегли к мультиомиксному подходу, изучив при помощи него фекальный микробиом человека. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature. При помощи генетического анализа микробиома, исследователи устанавливали виды, которые заселяют кишечник. Транскриптомика использовалась для составления профиля экспрессии генов, или, по-другому, для изучения состава синтезированных в кишечнике белков. Также, исследователи изучили метаболом образцов — конечные продукты обмена. Компания “Sesana” предоставляет услуги для генетического и транскримптомного анализа. Подобный обширный анализ привел к выявлению типа бактерий, которые могут снижать чувствительность к инсулину.
Исследователи проанализировали образцы более чем 300 взрослых пациентов. Метаболом образцов ученые сравнили с показателями резистентности к инсулину. Чрезмерное содержание углеводов в кале — закономерный итог высокой резистентности к гормону. Микробиота кишечника с доминированием бактерий из отряда Lachnospiraceae связана с резистентностью к инсулину и избыточным содержание моносахаридов в кале. Напротив, снижение резистентности наблюдалось у людей, в чьих образцах преобладали бактерии типа Bacteroidales.
Команда также изучила, как лечение различными бактериями влияет на уровень сахара в крови. Эксперименты проводились на мышах, страдающих ожирением. Они обнаружили, что бактерии вида A. indistinctus снижают уровень сахара в крови, уменьшают резистентность к инсулину и количество углеводов. Эти результаты оказались совместимы с данными пациентов-людей и имеют значение для диагностики и лечения диабета и ожирения, а в будущем, возможно, и других патологий метаболизма.
Исследователи из Японии определили кишечные бактерии, способные повысить восприимчивость к инсулину. Как же изменения в микробиоме связаны с чувствительностью к этому гормону? Дело в том, что бактерии участвуют в расщеплении углеводов из пищи, тем самым они принимают непосредственное участие в развитии диабета или ожирения.
В своей работе ученые прибегли к мультиомиксному подходу, изучив при помощи него фекальный микробиом человека. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature. При помощи генетического анализа микробиома, исследователи устанавливали виды, которые заселяют кишечник. Транскриптомика использовалась для составления профиля экспрессии генов, или, по-другому, для изучения состава синтезированных в кишечнике белков. Также, исследователи изучили метаболом образцов — конечные продукты обмена. Компания “Sesana” предоставляет услуги для генетического и транскримптомного анализа. Подобный обширный анализ привел к выявлению типа бактерий, которые могут снижать чувствительность к инсулину.
Исследователи проанализировали образцы более чем 300 взрослых пациентов. Метаболом образцов ученые сравнили с показателями резистентности к инсулину. Чрезмерное содержание углеводов в кале — закономерный итог высокой резистентности к гормону. Микробиота кишечника с доминированием бактерий из отряда Lachnospiraceae связана с резистентностью к инсулину и избыточным содержание моносахаридов в кале. Напротив, снижение резистентности наблюдалось у людей, в чьих образцах преобладали бактерии типа Bacteroidales.
Команда также изучила, как лечение различными бактериями влияет на уровень сахара в крови. Эксперименты проводились на мышах, страдающих ожирением. Они обнаружили, что бактерии вида A. indistinctus снижают уровень сахара в крови, уменьшают резистентность к инсулину и количество углеводов. Эти результаты оказались совместимы с данными пациентов-людей и имеют значение для диагностики и лечения диабета и ожирения, а в будущем, возможно, и других патологий метаболизма.
